ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ГРУППЫ М.ВИДЕО-ЭЛЬДОРАДО

За последние годы мы инвестировали значительные средства в развитие информационных технологий, что позволило нам создать масштабную высоконадежную инфраструктуру, обеспечивающую работу с большими потоками данных во всех ключевых бизнес-функциях.

Сильная технологическая платформа для обработки больших объемов данных

  • ERP
    > 1 тыс. типов транзакций
    ~ 30 тыс. пользователей
  • POS
    >200 чеков ежедневно
  • CRM
    >15 млн клиентов
    >3,5 млрд сообщений
    в год
  • ЛОГИСТИКА
    >36 тыс. отгрузок ежедневно
  • ПОСТАВЩИКИ
    >2 тыс. предложений ежедневно
  • ФУЛФИЛМЕНТ
    8 складов, управлемых в режиме реального времени на базе SAP Extended Warehouse Management
    ~500 грузовиков ежедневно

В то же время ускоренное развитие платформы OneRetail и переход розницы в онлайн требуют все большей оперативности и гибкости при выводе на рынок новых ИТ-решений. Для нас эти вызовы означают необходимость развития в качестве полностью технологической розничной компании, использующей лучшие ИТ-практики в клиентском сервисе и всех бизнес-процессах.

Группа реализует программу масштабной цифровой трансформации, перестраивая корпоративную культуру, ИТ-архитектуру и подходы к разработке программных продуктов на основе трех принципов: интеграция технологий во все бизнес-процессы, принятие решений на основе аналитики данных, и технологическое развитие всех ключевых функций.

Направления цифровой трансформации
ЦИФРОВАЯ СРЕДА

ЛЮДИ
Развитие внутренних технологических компетенций

ПРОЦЕССЫ
Адаптация поддерживающих процессов

ТЕХНОЛОГИИ
Повышение гибкости и надежности ИТ-ландшафта

Направления цифровой трансформации
ЦИФРОВЫЕ ПРОДУКТЫ И ПРОЕКТЫ

Миграция Эльдорадо на технологический стек OneRetail

  • Привнесение опыта офлайн в онлайн и наоборот, интеграция приложений клиента и консультанта
  • Персонализация сервиса – предложение на основе искусственного интеллекта (ИИ)
  • Миграция Эльдорадо на технологический стек OneRetail

ФУЛФИЛМЕНТ И ЛОГИСТИКА

  • Высокая скорость фулфилмента, инструменты трекинга заказа, ИИ инструменты в логистике

ЭКСПЕРТНЫЙ АССОРТИМЕНТ И МАРКЕТПЛЕЙС

  • Эффективное управление ассортиментом, ценообразованием и промо с помощью ИИ

БЭК-ОФИС

  • Цифровизация процессов, развитие аналитики данных

Развитие внутренних технологических компетенций

В 2020 году мы приняли стратегическое решение о том, что все программное обеспечение (ПО), поддерживающее платформу OneRetail и создающее конкурентные преимущества для нашего бизнеса, должно преимущественно разрабатываться собственными силами. Данный подход требует усиления внутренних ресурсов и компетенций в сфере разработки. Уже в этом году мы планируем удвоить число ИТ-специалистов и увеличить долю расходов на собственные разработки ПО до более чем 50% по сравнению с 23% в 2020 году. В среднесрочной перспективе данный показатель планируется довести до примерно 70%.

Значимым изменением для нас станет переход от реализации отдельных ИТ-проектов к подходу на основе продуктовых команд. Такие команды формируются на уровне брендов М.Видео и Эльдорадо и ключевых бизнес-функций, включая коммерческий блок, логистику, финансы, ИТ и др. Команда продукта состоит из представителей бизнес-подразделений и сотрудников ИТ-дирекции (бизнес-аналитики, разработчики, дата-сайентисты и др.). Программные продукты разрабатываются в соответствии с agile принципами – для всех членов команды ставятся общие цели и метрики эффективности.

В 2021 году в рамках цифровой трансформации планируется передача лидерства в изменениях в том числе в ИТ-продуктах в бизнес-функции с дальнейшим масштабированием продуктового подхода и запуском новых продуктовых команд, в том числе в бренде Эльдорадо, а также в функциях финансов и HR.

Количество ИТ сотрудников
Доля расходов на собственные разработки ПО

Технологическое мышление – новая корпоративная ментальность

Развертывание модели OneRetail требует перейстройки нашей корпоративной культуры и движения к «технологичному» мышлению всех членов команды – продавцов-консультантов, сотрудников бизнес-функций и бэк-офиса, а также всего менеджмента. Мы стремимся к тому, чтобы розничный персонал в магазинах был проводником нашего подхода по интеграции онлайн и офлайн покупательского опыта, а сотрудники центрального офиса эффективно работали в кросс-командах в рамках agile-подхода. Для развития цифровых компетенций и навыков сотрудников Группы на постоянной основе мы создали и развиваем «Цифровую академию» – центр экспертизы и новой знаний в сфере технологий.

Компания, построенная на данных

Развитие Группы как data driven компании и интеграция анализа данных в принятие решений на всех уровнях – одно из ключевых направлений цифровой трансформации Группы. Мы стремимся к тому, чтобы машинное обучение (Machine Learning) стало неотъемлемой частью работы продуктовых команд и технологических сервисов, а инструменты для работы с данными широко применялись в ключевых функциях бизнеса и бэк-офиса.

Гибкий и надежный ИТ-ландшафт

Для повышения гибкости и надежности ИТ-ландшафта Группы мы продолжаем перестраивать нашу ИТ-архитектуру на основе микросервисного подхода, развиваем платформу данных и продукты на основе машинного обучения, реализуем проекты в сфере информационной безопасности и миграции на облачную инфраструктуру.

Группа создает современную микросервисную платформу, построенную на сотнях независимых компонентов (сервисов). Данный подход предполагает поддержку независимых конкурирующих фронт продуктов (мобильных приложений и веб-сайтов) и общих backend-систем, которыми пользуются оба бренда Группы, в том числе модулей логистики, финансов, Гибкий и надежный ИТ-ландшафт ИТ и HR. Архитектура, основанная на микросервисах, позволяет оперативно реагировать на требования бизнеса, адаптируя текущие продукты, и при этом обеспечивать быструю и бесперебойную работу приложений при росте нагрузок.

2020 году мы реализовали переход к использованию облачных сервисов как базовой инфраструктуры для цифровых продуктов. Кроме того, в рамках повышения отказоустойчивости ИТ-инфраструктуры Группа в 2021 году планирует аренду нового центра обработки данных (ЦОД) и перевод в него критичных для продаж ИТ-систем, в том числе клиентских мобильных приложений и сайтов М.Видео и Эльдорадо, приложения консультанта, CRM-систем и др. В результате Группа планирует полностью устранить риски для бесперебойной работы бизнеса.

ПОВЫШЕНИЕ ГИБКОСТИ И НАДЕЖНОСТИ ИТ-ЛАНДШАФТА
Драйвер
• Архитектура и гибкие сервисы
• Работа с данными
• Производственный процесс
• Информационная безопасность
• Облачная инфраструктура
Для чего?
Обеспечение возможности создавать цифровые продукты быстро, автономно, эффективно, качественно
Как неотъемлемая часть для создания сервисов в цифровых продуктах
Обеспечение надежности и скорости поставки изменений
Поддержка бизнеса в безопасном внедрении новых технологий
Стимулирование технологий и инвестиций в бизнес-ценность, а не в commodity инфраструктуру продуктов
Что будем делать?
Перестраивать архитектуру и разрабатывать гибкие канонические сервисы
Развивать платформу данных и разрабатывать сервисы и продукты на основе ML/AI
Выстраивать целевой процесс для ИТ-систем и переводить продуктовые команды на единые инструменты и стандарты
Развивать защиту продуктов и данных, безопасность ИТ- инфраструктуры
Использовать облачные сервисы как базовую инфраструктуру для цифровых продуктов

Укреплении ИТ-функции

В 2020 году мы продолжили укреплять и развивать ИТ-функцию в соответствии с задачами цифровой трансформации бизнеса. В августе 2020 года на позицию директора по информационным технологиям (CIO) М.Видео-Эльдорадо был назначен Александр Соколовский, ранее занимавший должность управляющего директора в SberDevices. В число основных задач CIO входят разработка и реализация ИТ-стратегии, обеспечение процессов цифровой трансформацией Группы, развитие ИТ-архитектуры, мобильных продуктов и сервисов, основанных на анализе данных.

В течение года в рамках ИТ подразделения созданы шесть центров технологических компетенций, которые являются поставщиками ИТ-специалистов для продуктовых команд по направлениям развития ИТ-архитектуры, разработке ПО, анализа данных и машинного обучения и др.

Поиск
СОДЕРЖАНИЕ